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Microsoft tweeted on Jan19 2022
आज का स्टॉक
हम क्यों?

दिन का स्टॉक स्पेस और टाइम एल्गोरिदम के माध्यम से विभिन्न डेटा बिंदुओं के बीच संबंध की पहचान करने पर काम करता है।
एक उदाहरण यह DXY/BTCUSD रिलेशनल चार्टिंग है। आप स्पष्ट रूप से देख सकते हैं कि अगली बार बिटकॉइन रैली से कब लाभ लेना है।
उनका जवाब है कि एक बार साप्ताहिक सापेक्ष शक्ति लाल तीर 3 के आसपास इस ऊपरी प्रतिरोध को छू लेती है। इस तरह के और चार्ट देखें ... मेंचार्टअनुभाग।

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किसी भी समय रद्द करें।
केवल वह स्टॉक जो दैनिक चार्ट पर विशाल प्रवृत्ति और गति के साथ टूटने वाला है।
हम क्यों?
आपकी सभी आवश्यकताओं को कवर करना
विकल्पों की विविधता
हम z स्कोर की गणना करके प्रमुख स्टॉक चयन मानदंड का पालन करते हैं।
हमें 100% यकीन है कि कोई भी सलाहकार और शोधकर्ता खुद से पैसे नहीं कमाता है
पूरी जिंदगी.. क्योंकि हर कोई आपकी गाढ़ी कमाई का जुआ खेलता है
फर्जी कॉल और टिप और धोखाधड़ी सलाहकार कंपनी को रोकें और न फंसाएं जो आम निवेशक को मूर्ख बनाते हैं
हम क्या प्रदान करते हैं
प्रॉफिट फैक्टर >2.032 और कोरिलेशन =<1.0 के साथ सेक्टोरल रोटेशन स्टॉक्स की सटीक जानकारी
हमारे ग्राहकों के लिए उपकरण
हम सभी निवेशकों को पैसा कमाने का एक सरल और सहज तरीका देना चाहते हैं। प्राइस एक्शन मोमेंटम के साथ सुपरट्रेंड की एक सरल सिद्ध रणनीति के साथ।
स्टॉक ब्रोकर सहायता
अपनी पूंजी पर हर साल 95% तक रिटर्न कमाएं। कोई डर नहीं 24×7/365 दिन बाजार ऊपर और नीचे काम कर रहा है। आप अपनी निवेश राशि पर दैनिक 0.5% कमा सकते हैं।
स्मार्ट तरीके से निवेश करें
दिन का स्टॉक लाभ कारक की गणना करता है और स्टॉक सहसंबंध चुनता है जो दो स्टॉक के बीच संबंध का सांख्यिकीय माप है।
सहसंबंध गुणांक -1 और +1 के बीच होता है। +1 के सहसंबंध का अर्थ है कि दो स्टॉक 100% समय एक ही दिशा में आगे बढ़ेंगे। -1 के सहसंबंध का अर्थ है कि दो स्टॉक 100% समय विपरीत दिशा में चलेंगे। शून्य के सहसंबंध का अर्थ है कि शेयरों के बीच का संबंध पूरी तरह से यादृच्छिक है।
संबंध हमेशा स्थिर नहीं रहते और यहां तक कि दैनिक आधार पर बदल भी सकते हैं। सहसंबंध विश्लेषण आपको अपनी स्थिति में विविधता लाने में मदद कर सकता है। दो अलग-अलग शेयरों के बीच एक अपूर्ण सहसंबंध अधिक विविधीकरण और मामूली कम जोखिम की अनुमति देता है।
प्रॉफिट फैक्टर एक गणितीय अनुपात है जो सकल लाभ को सकल नुकसान से विभाजित करके प्राप्त किया जाता है। 1.75 और 4 के बीच के मान सबसे अधिक स्वीकार्य हैं। हालाँकि, हम इस सीमा के नीचे और ऊपर के मूल्यों को लेकर संशय में हैं। एक कम-लाभ कारक एक कमजोर व्यापारिक रणनीति का संकेत देता है, जबकि 4.0 से अधिक का अनुपात वास्तविक जीवन में बहुत अधिक महत्वाकांक्षी लग सकता है।
वास्तविक जीवन में इन फैलाव और उतार-चढ़ाव का एक समाधान स्वचालित या एल्गोरिथम व्यापार के लिए जाना है। यह आपको कई रणनीतियों का चयन करने की अनुमति देता है जो आपके रिटर्न को आसान बना सकती हैं।
यह संभव होगा यदि आपके पास मात्रात्मक रणनीतियों का पोर्टफोलियो हो। कई विधियों के संयोजन का उपयोग करके, आप इसकी विविधता के कारण उच्च लाभ कारक अर्जित कर सकते हैं।
उच्च लाभ कारक का लक्ष्य रखने के लिए, आपको विभिन्न बाजारों में विविध समय सीमा में भाग लेने की आवश्यकता है। रणनीतियों और स्वचालित व्यापार का मिश्रण केवल इसकी संभावना को बढ़ावा देगा।
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